北京积水潭医院回龙观院区位于昌平区回南北路,于2013年1月28日正式建成试运行。2024年12月29日,回龙观院区二期试运行。回龙观院区床位 1000 张,总建筑面积 21.92 万平方米。院区内分为东楼(一期)、西楼(二期),东楼为门诊及综合病房,西楼为骨科病房、手术室、急诊、ICU、放射科、医学检验中心、超声诊断科等。主院区将充分发挥骨科、烧伤等重点专科和综合学科的优势,打造集医疗、预防、康复、健康管理为一体的智慧化综合诊疗中心,为北京及全国患者提供优质高效的医疗服务。 打造“一站式”全流程服务回龙观院区西楼(二期)一层设有住院服务中心,功能包括:病案复印、医保咨询、住院咨询、医疗文书盖章、检查项目预约、院前准备以及出入院手续办理等各项便民惠民服务,真正做到让患者少跑路,改善患者就医体验。医院利用信息化手段,打破时间与空间的限制,提供了多种入院办理路径,实现患者持证来院“一步入院”。患者可使用住院服务中心及各病区公共区域自助机进行入院手续办理、预交金缴纳及腕带打印。还可以使用手机端完成相关线上操作。对于习惯于传统… 详细>>
北京积水潭医院回龙观院区急诊搬迁至西楼 接诊量提升53%详细介绍>>
积医科普丨花粉浓度爆表!请收好科学防敏指南详细介绍>>
为进一步加强党支部、团支部建设,提升党员、团员思想政治素养,以党建带团建、以团建促党建,近日,护理部党支部联合护理团支部开展联学联建和主题党日活动。护理部主任兼党支部书记鲁雪梅以“弘扬雷锋精神,传播志…详细介绍>>
为倡导科学睡眠理念,提升公众睡眠健康意识,3月20日,在第25个世界睡眠日即将来临之际,北京积水潭医院在新龙泽院区成功举办“健康睡眠,优先之选”多学科联合义诊活动。本次活动集结心理行为医学科、呼吸与危重症…详细介绍>>
积医荣誉丨北京积水潭医院创伤骨科伊辰医师荣获首届“恒古杯”创伤骨科实践技能大赛总决赛冠军详细介绍>>
序号合作项目名称合作机构情况合作方式合作时间合作主要内容是否增挂合作名称机构全称地址是/否增挂具体名称及悬挂地点1北京… 详细介绍>>
为进一步满足广大患者的就医需求,北京积水潭医院上线支付宝小程序。患者可通过支付宝小程序进行预约挂号、诊间缴费、医保移… 详细介绍>>
随着我国人口老龄化加剧,记忆力衰退以及阿尔茨海默病等认知功能障碍问题逐渐成为社会关注的焦点。为应对这一需求,北京积水… 详细介绍>>
中午时分,急诊室走进来一位中年男性,他表情十分痛苦,双腿微微分开,行进缓慢。经过交流后得知,患者5天前开始左侧睾丸疼… 详细介绍>>
什么是带状疱疹带状疱疹,中医里又有“蛇串疮”、“缠腰火丹”或“火带疮”的称法,本质上是由水痘-带状疱疹病毒(varicella… 详细介绍>>
北京积水潭医院院训:精诚、精艺、精心 详细介绍>>
为深入践行“人民至上”的服务理念,提升党员对基层治理与民生服务的认识,3月12日中午,规建纪检党支部组织全体党员共同观… 详细介绍>>
纪检办公室地址:北京市西城区新街口东街31号12号楼404房间投诉举报电话:58516726投诉举报邮箱:jijianban@jst-hosp.… 详细介绍>>
近日,由北京积水潭医院牵头、北京航空航天大学作为合作单位联合申报的北京市医院管理中心“扬帆3.0”诊疗能力提升项目——“… 详细介绍>>
2025年3月8日,在第25个“世界睡眠日”即将到来之际,北京积水潭医院睡眠中心成功举办“睡眠医学与医工创新”专题学术会议。… 详细介绍>>
机器人微创手术创康复奇迹近日,由北京积水潭医院院长蒋协远、智能骨科研究型病房主任王军强带领的智能骨科团队,运用骨科机… 详细介绍>>
北京大学医学部第四临床医学院根据《北京大学医学部2020年博士研究生招生简章》和《北京大学医学部2020年博士研究生申请考核制招生复试和录取工作意见》,结合本单位具体情况,制定《… 详细介绍>>
尊敬的患者和家属:您好!为了有效维护您的合法权益,现依据《医疗机构投诉管理办法》等相关规定,对于投诉处理的相关流程及内容告知如下:… 详细介绍>>
招聘公告丨首都医科大学附属北京积水潭医院2025年公开招聘公告(第二批)首都医科大学附属北京积水潭医院 2025年03月06日 16:58 北京 详细介绍>>
截至目前,我院共有15项相关技术在北京市卫生健康委员会备案,具体名称如下:1、同种异体运动系统结构性组织移植技术2、肿瘤消融治疗技术3… 详细介绍>>
根据首都医科大学《关于2025年同等学力人员申请硕士学位外国语水平和学科综合水平全国统一考试报名通知》,结合本学院具体情况,制定《首都医科大学附属北京积水潭医院关于接收2025年… 详细介绍>>
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近日,在医院党委的大力支持下,在副院长于洋的指导下,骨肿瘤科党支部、呼吸与危重症医学科党支部、肾内血液消化党支部、病理科党支部、药剂科党支部的党员干部通过我院挂职千家店镇平台子村驻村第一书记刘洪雷同志联系沟通,前往延庆区…
深学笃行为深入开展主题教育活动,弘扬先辈精神,提高党性修养,6月10日,耳鼻喉党支部组织支部党员参观了新文化运动和五四运动纪念馆——北大红楼。上午9点,大家早早在东城区五四大街29号集结,一同见证中华民族的伟大觉醒,感受波澜壮阔…
每年6月的第三个星期日(今年为6月18日)是“世界无脱发日”。随着现代社会生活节奏的不断加快和职场竞争压力的不断加大,脱发问题日益趋于年轻化。据国家卫健委数据统计,我国目前脱发人群约有2.5亿,且不局限于中老年人群,众多年轻人…
为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,不断提高党员干部和职工的政治素养和理论水平,按照主题教育工作整体安排,6月8日下午,院党委邀请了中共中央党校(国家行政学院)唐爱军教授作了题为“开辟马克思主义中国化时代化新境…
日前,第十三届APFSSH(亚太手外科学会)、第八届APWA(亚太腕关节学会)及第九届APFSHT(亚太手部康复学会)联合年会在新加坡盛大举行。本次会议以“多样和包容”为主题,汇集世界各地的顶尖专家,在上肢骨关节、腕关节损伤及疾患、先天…
“困扰我十余年的足部痛苦终于要解除了,感谢北京专家让我重获新生。”6月初,来自遵义市湄潭县的患者石先生激动地向北京积水潭医院贵州医院足踝外科团队表示感谢。据了解,今年53岁的石先生,十多年前发现左足内翻畸形的症状,但程度较…
典|型|在|身|边朱思翔朱思翔,男,汉族,出生于1977年2月,2007年11月加入中国共产党,北京积水潭医院耳鼻喉科副主任、副主任医师。爱岗敬业 求实创新2001年,朱思翔进入北京积水潭医院耳鼻喉科工作。参加工作以来,他处处以共产党员的标…
为进一步落实北京市卫生健康委员会医疗质量管理控制工作要求,推进感染性疾病医疗救治及相关质控指标的落实,充分发挥专家委员会成员专业技术咨询和管理指导作用,提高北京感染质控中心的决策水平,近日,北京市感染(传染)性疾病治疗质…
疼痛无小事,关乎生命要重视。前段时间,生死时速在北京积水潭医院手术室上演,泌尿外科团队成功挽救了一位阴茎坏死患者。“一个患者‘下面’疼,你们赶紧来看看吧!”泌尿外科主管会诊的朱晓斐医生接到了来自普外科医师的紧急电话。朱晓斐…
屏幕前的你,是不是正在跷着二郎腿刷手机?关于跷二郎腿的危害说法可是不少,你知道哪些说法是谣言,哪些又是真正的危害吗?还有一些人居然跷不了二郎腿,又是为什么呢?我们一起看看医生如何解答——关于跷二郎腿的谣言 跷二郎腿会引起静…
跨界创新的骨科医生——北京卫视今晚带你走近北京积水潭医院副院长刘亚军
践行为民服务宗旨,推动主题教育不断走深走实。2023年6月6日上午,北京积水潭医院烧伤科党支部、院感感染党支部、干部科党支部的党员干部前往什刹海街道党群服务中心,联合开展 “送温暖、促和谐、建桥梁”系列主题义诊活动,把爱心和健…
为提高公众对房颤的认知和预防意识,6月6日,北京积水潭医院心内科在新龙泽院区举行了“中国房颤日”主题义诊活动。此次义诊由心内科主任刘巍、赵颖主治医师、新龙泽院区心内科护士长于源以及CCU护士长叶欣等专家团队组成,在义诊现场为…
每一位透析患者都会经历心理的四个阶段,即悲观、绝望期,“蜜月”期,沮丧、平衡期,适应期。帮助患者平稳的度过这四个阶段,对患者进行心理治疗是十分必要的,为此,北京积水潭医院血液净化中心针对“肾友”的心理变化主动出击,开展心…
2023年6月6日是第28个全国“爱眼日”,今年活动的主题是“关注普遍的眼健康”。为进一步提高广大群众爱眼护眼意识、推动全民对眼健康的认识和关注、响应国家卫健委“关于开展2023年全国爱眼日宣传教育周活动”的号召,北京积水潭医院眼科…
2023年6月6日是第28个全国“爱眼日”。眼科党支部组织支部党员,于“爱眼日”当天,利用午休时间在回龙观院区职工食堂举办“免费为职工调整眼镜”主题党日活动。活动前,大家积极筹划、踊跃报名。活动中,党员同志们积极参与、一丝不苟。…
近日,手麻科团支部联合妇产科团支部、矫形骨科团支部共同开展第6届手麻科“映像”摄影比赛,本届活动的主题为“不负百年华章 摄映大美祖国”。此次活动也是手麻科团支部的品牌项目,旨在发现医院生活之美,发现生命之美,发现青春之美,…
近日,北京市援藏干部、北京积水潭医院创伤骨科吴宏华主任医师在拉萨市人民医院成功开展西藏自治区首例骨科手术机器人辅助下经后路胸7、8椎体压缩性骨折复位椎弓根螺钉内固定术。患者为57岁男性,因车祸伤在该院诊断为胸7、8椎体骨折。传…
第一届“积水潭•健康说”短视频科普大赛为学习宣传贯彻党的二十大精神,深入开展健康科普活动,北京积水潭医院于今年正式举办了第一届“积水潭•健康说”短视频科普大赛。本届大赛由宣传中心牵头,党办、团委、工会、医务部、门诊部、护理…
人工智能(AI)技术在医学影像领域中有着广泛的应用,尤其是在医学影像诊断中。AI技术能够处理大量的数据,通过各种算法进行图像分析、特征提取和识别,辅助医生进行影像诊断,提高影像诊断的准确性和效率。近日,由北京积水潭医院科技处…